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近年來，隨著各地機動車保有量的迅速增加，違法駕駛、違法停車等交通違法行為直接導致道路擁堵、交通事故頻發(fā)，如何加強道路交通安全管理成為公安交通機關(guān)的重要課題。

超限數(shù)據(jù)的違法審查壓力較高

面對逐年增加的交通事故，交通工具在車輛違法識別和考核中面臨著前所未有的壓力和挑戰(zhàn)，在之前流傳的前置交通攝像頭內(nèi)直接實現(xiàn)了違法識別，多為一次識別分解，需要指定路口建設(shè)，場景單一。 而且，不能不引起以下問題。 攝影設(shè)備企業(yè)品牌雜亂，質(zhì)量低； 攝像頭訴求多、價格高場景多、復雜、調(diào)試周期長的單點攝像頭、存儲有限。

為加強道路交通安全管理，比較有效地減少分心駕駛引起的交通事故，減輕駕駛員在事故碰撞中受到的傷害程度，保障道路交通安全有序，如何運用科技手段，擴大執(zhí)法檢測效率和準確率是各地交通組織積極探索的目標

ai使車輛的非法智能識別成為可能

圖標控制技術(shù)基于先進的人工智能技術(shù)和多年探索總結(jié)，面對車輛違法數(shù)據(jù)識別和審查壓力較大的問題，推出了車輛違法智能識別系統(tǒng)，將ai技術(shù)的能力與車輛圖像數(shù)據(jù)識別和分解，其中除了汽車、駕駛員、汽車外 通過后期服務(wù)實現(xiàn)違法行為的識別，分解車輛拍攝的圖像的二次識別，根據(jù)項目訴求靈活配置，穩(wěn)健性更強，更方便。

該系統(tǒng)利用計算機視覺、深度學習、ocr識別等人工智能應用技術(shù)，嚴格遵守公安部道路交通監(jiān)管要求。 此外，車輛通過數(shù)據(jù)違法審查系統(tǒng)還可以實現(xiàn)對車場、電子警察照片的自動識別、自動比對、自動篩選，比較有效地篩選照片中車輛、司機道路行駛的違法行為。 支持但不限于以下違法場景的智能識別。

1、機動車違法識別:進入禁區(qū)、限制通行、占用非機動車道、占用緊急車道、占用公交道。

2、駕駛?cè)诵袨檫`法識別:未系安全帶(主/副)、駕駛手機、吸煙。

3、非機動車違法識別:不按規(guī)定戴頭盔，占用機動車道。

4、特殊管制違法識別:污損車牌的車輛識別報警、渣土車未按規(guī)定覆蓋篷布的違法識別報警。

山東省某縣各卡口、電子警察等每天拍攝的車輛通過數(shù)據(jù)約50萬張，當?shù)鼐齑箨犛靡郧傲鱾鞯娜斯し椒ㄟM行違法行為識別工作量大、效率低，且長期高強度作業(yè)容易造成人工識別精度下降、誤判等。 結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)實情況，該交警大隊選擇采用圖標控制技術(shù)超車的違法智能識別系統(tǒng)，推算考核效率提高80%，減少交通違法考核行業(yè)50%的警力投入，經(jīng)過3個多月的試運行，系統(tǒng)運行 該系統(tǒng)不僅規(guī)范查勘工作，而且進一步提高服務(wù)效能。

未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷更新，跨坐圖標控制車的違法智能識別系統(tǒng)將不斷完善，幫助警察部門實現(xiàn)各方面的無死角執(zhí)法。 全面提高廣大交通參與者的文明意識和法制觀念，共同構(gòu)筑文明交通、和諧交通、法制交通的新局面。

關(guān)于圖標控制技術(shù):

上海圖標科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別和深度教學技術(shù)研發(fā)于一體的全球人工智能科技公司。 圖標科技匯聚了來自美國斯坦福、紐約、香港科技大學等國內(nèi)外知名大學的200多名頂級ai人才，先后在道路交通行業(yè)，與上海交大人工智能研究院聯(lián)合成立了全國首個ai+道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。 此外，還將與華東//k0//管理局氣象中心、上海交大人工智能研究院聯(lián)合設(shè)立全國首個航空//k0//智能氣象創(chuàng)新中心。 圖標控制技術(shù)在智能道路交通、智能航空空氣象垂直行業(yè)的市場占有率已居行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位，產(chǎn)品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。