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山西晉商貸【科技在線】

盡管贊揚(yáng)和批評(píng)，人工智能( ai )的迅速發(fā)展已經(jīng)超出了人們的想象，似乎印證了一句描述宇宙結(jié)構(gòu)的老話。 一切都是人類的造物。

人機(jī)圍棋戰(zhàn)爭(zhēng)如果機(jī)器贏了，智能有可能爆炸嗎？

3月9日，韓國(guó)九段中國(guó)圍棋選手李世石將與谷歌人工智能項(xiàng)目阿爾法go在韓國(guó)首爾對(duì)決，整場(chǎng)比賽分五次進(jìn)行。 戰(zhàn)爭(zhēng)在即，雙方都公開確信自己會(huì)取得最終勝利。

facebook人工智能組研究員田淵棟博士詳細(xì)分析了alphago在《自然》雜志上發(fā)表的論文，認(rèn)為alphago整個(gè)系統(tǒng)即使是單機(jī)也已經(jīng)具有職業(yè)水平，與李世石的比賽將會(huì)相當(dāng)精彩，期待之后的結(jié)果， 但是，《人工智能學(xué)家》主編劉鋒寫道，谷歌圍棋ai和這場(chǎng)比賽有科學(xué)欺詐的嫌疑。

備受矚目的人機(jī)大戰(zhàn)一觸即發(fā)，人工智能能戰(zhàn)勝人腦嗎？ 無(wú)論圍棋戰(zhàn)誰(shuí)贏誰(shuí)輸，它都會(huì)為問題的回答奠定基礎(chǔ)。

人工智能與算法

近年來(lái)，人工智能逐漸成為顯學(xué)，許多人將其誤認(rèn)為是隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的新詞。 事實(shí)上，人工智能的歷史已經(jīng)超過了半個(gè)世紀(jì)。

無(wú)論小說(shuō)和電影如何描繪應(yīng)用前景，人工智能都不是漂浮在某個(gè)藍(lán)色液體中的合成大腦，而是教授計(jì)算機(jī)執(zhí)行什么功能的算法數(shù)學(xué)方程式。

算法在21世紀(jì)，像煤炭一樣在19世紀(jì)，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)動(dòng)機(jī)和燃料。 沒有算法，高端智能手機(jī)就無(wú)法工作，也就沒有facebook、谷歌、亞馬遜。 算法可以安排航班，控制飛機(jī)，幫助醫(yī)生診治疾病。 如果所有的算法都突然停止了，那絕對(duì)是世界末日。

今年1月，谷歌宣布開發(fā)了打敗圍棋歐洲的算法。 這個(gè)古老的中國(guó)棋盤游戲比國(guó)際象棋多得多、復(fù)雜得多，該算法被命名為alpha go，將于3月中旬與世界較量。

巨大的挑戰(zhàn)

圍棋的歷史超過2500年。 其穿法無(wú)限變化，其變量超過了宇宙原子的移動(dòng)。 國(guó)際象棋的所有變化都可以計(jì)算，但不能圍棋。 更難的是，程序員也不會(huì)寫圍棋的判斷函數(shù)。 相反，圍棋需要直覺之類的東西。

人工智能研究利用游戲作為微觀測(cè)試有著悠久的歷史。 游戲可以由研究者為估算自己的成功而定義和許可。 去年，谷歌的deepmind教授機(jī)器學(xué)習(xí)，獲得了49款經(jīng)典的atari電腦游戲。 圍棋歷來(lái)被認(rèn)為是人類勝過程序的下一個(gè)經(jīng)典游戲。 圍棋之所以這么難，是因?yàn)槠浣Y(jié)果的無(wú)限性，要復(fù)制和再現(xiàn)所有的游戲非常困難。

圍棋是游戲，是游戲的作品，是智慧的游戲。 deepmind的創(chuàng)始人哈扎維斯認(rèn)為圍棋不是科學(xué)而是藝術(shù)。 alpha go用人類的方法學(xué)習(xí)圍棋，在對(duì)局中變得越來(lái)越強(qiáng)，就像我們?nèi)祟愐粯樱軌驅(qū)W習(xí)理解而不是計(jì)算。 他確信阿爾法go取得了最終的勝利。

勝利的關(guān)鍵

alpha go與以往的機(jī)器人不同之處在于其在神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、分層計(jì)算和知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用。 也就是說(shuō)，谷歌開發(fā)團(tuán)隊(duì)利用兩個(gè)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)為alpha go開發(fā)了新系統(tǒng)，這也是勝利的關(guān)鍵。 該行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者杰弗里·興頓指出，神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)減少了調(diào)查結(jié)果的數(shù)量，但也善于將從未見過的狀態(tài)通用化。 因?yàn)椋@些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的規(guī)則和策略，不僅可以記憶，還可以理解。

以前傳說(shuō)探索樹會(huì)考慮所有的可能性，但不適用于圍棋。 哈比斯說(shuō)。 正因?yàn)槿绱耍褂脙蓚€(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為alpha go開發(fā)的新系統(tǒng)，可以把圍棋看成是蘊(yùn)藏著一切可能性的樹，可以無(wú)限擴(kuò)展。 阿爾法go要做的就是利用兩個(gè)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)縮小可能性。 那個(gè)利用戰(zhàn)略互聯(lián)網(wǎng)評(píng)價(jià)什么樣的行動(dòng)的可能性比較高。 系統(tǒng)應(yīng)該考慮該如何進(jìn)行下一步，alpha go會(huì)縮小檢索樹的寬度。 另一個(gè)是價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)，它可以教會(huì)alpha go如何同時(shí)移動(dòng)白子和黑子更好，從而降低可能性的深度。 這一切都為其獲勝增加了砝碼。

但是，《人工智能學(xué)家》主編劉鋒則寫道，谷歌圍棋ai和這場(chǎng)比賽存在科學(xué)欺詐的嫌疑。 第一個(gè)原因是，alphago針對(duì)其他圍棋程序選擇了很多被試，進(jìn)行了495次實(shí)驗(yàn)，而對(duì)于人類被試，只選擇了一名曾經(jīng)獲得圍棋歐洲的棋手，并沒有簽訂嚴(yán)格的保密協(xié)議。 谷歌也認(rèn)為沒有像facebook一樣將圍棋程序放到互聯(lián)網(wǎng)上，光明正大地接受大眾的考驗(yàn)。 作為原理和Googlealphago相同的facebook圍棋節(jié)目darkforest，現(xiàn)在的水平相當(dāng)于業(yè)余5段，和職業(yè)選手仍然有很大的差距。

從ai到agi

多虧了計(jì)算機(jī)硬件的長(zhǎng)足發(fā)展、算法(軟件)的改進(jìn)、巨額資金的投入，進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，人工智能在許多行業(yè)取得了巨大的進(jìn)步。 在硅谷，無(wú)論是谷歌、微軟還是ibm，都投入了巨額資金迅速發(fā)展人工智能，取得了郵件自動(dòng)智能回復(fù)等階段性成果。

時(shí)代周報(bào)記者查閱資料時(shí)，科學(xué)家預(yù)測(cè)ai迅速發(fā)展為agi (人工通用智能)是人工智能的迅速發(fā)展趨勢(shì)。 大多數(shù)ai系統(tǒng)都很狹窄，只能完成特殊任務(wù)。 所以，ibm深藍(lán)電腦可以打敗國(guó)際象棋卡斯帕羅夫，但在面對(duì)畫圓打叉這種簡(jiǎn)單的游戲時(shí)，連3歲的孩子都不如。 然后，哈比斯試圖從人腦中獲得靈感，建立第一臺(tái)通用學(xué)習(xí)機(jī)器，即靈活、適應(yīng)性強(qiáng)的算法。 它像生物系統(tǒng)一樣學(xué)習(xí)，可以從零開始完成任何任務(wù)，除了原始數(shù)據(jù)以外不需要任何幫助。 這就是人工通用智能( agi )，其重點(diǎn)是通用。

在deepmind創(chuàng)始人哈扎維斯未來(lái)的愿景中，超智能機(jī)器可以與人類專家合作處理癌癥、氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等幾乎所有問題。 哈比斯說(shuō)。 “我們想掌握的學(xué)科越來(lái)越多，越來(lái)越復(fù)雜，即使是頭腦聰明的人，一輩子也很難掌握其中的一個(gè)行業(yè)。 如果我們認(rèn)為agi是自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)化新聞轉(zhuǎn)換為可用知識(shí)的過程，那么我們可以通過篩選泛濫的數(shù)據(jù)來(lái)獲得合理的觀點(diǎn)。 我們正在進(jìn)行的是能夠應(yīng)對(duì)任何問題的超處理方案。

牛津大學(xué)人類未來(lái)研究院院長(zhǎng)、哲學(xué)教授尼克·博斯特羅姆認(rèn)為，如果agi最終完成，其影響將是無(wú)與倫比的。 這樣的超智能機(jī)器可能還需要幾十年才能問世，但它似乎離我們很近。 我們應(yīng)該對(duì)那個(gè)有信心。

快速發(fā)展會(huì)失控嗎？

人類可能正在嘗試創(chuàng)造新的生命形式。 這不僅標(biāo)志著進(jìn)化的突破，也可能對(duì)人類物種的生存構(gòu)成潛在威脅。 人工智能讓我們處于見證新物種誕生的邊緣嗎？ 機(jī)器多久會(huì)比人類聰明？ 這已經(jīng)成為人工智能快速發(fā)展需要思考的問題。

年1月，美國(guó)麻省理工學(xué)院物理教授馬克思·特古馬克組織了關(guān)于人工智能風(fēng)險(xiǎn)的第一次會(huì)議。 會(huì)議的核心議題之一是人類要花多長(zhǎng)時(shí)間才能遇到機(jī)器智能和超人智能。 另一方面，例如人工智能的先驅(qū)吳恩達(dá)主張，人工智能超過人類智能是數(shù)百年后的事件。 其他人，如特斯拉ceo馬斯克和伯克利的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授斯圖爾特·羅素，認(rèn)為這一時(shí)刻會(huì)來(lái)得更早。 據(jù)特古馬克稱，會(huì)議討論的中位數(shù)為40年。

史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、揚(yáng)塔利亞等世界許多科學(xué)家和科技巨頭都在關(guān)注著ai的快速發(fā)展。 但是，與哈扎維斯對(duì)ai持積極態(tài)度不同，這些知名科技專家對(duì)ai的迅速發(fā)展表示極大的擔(dān)憂。 他們的擔(dān)憂包括幽靈，包括agi武器和技術(shù)奇點(diǎn)。 這將引起智能爆炸，屆時(shí)機(jī)器將不斷進(jìn)行自我完善，超越人腦的智力，脫離人類的控制。 如果發(fā)生這樣的超智能災(zāi)害，人類會(huì)后悔為什么沒有停止ai開發(fā)比賽。

霍金在最近的談話中說(shuō)，ai的成功將是人類歷史上的一件大事。 不幸的是，那可能是后者的歷史性的事情。 警惕人工智能毀滅人類，可能會(huì)成為未來(lái)技術(shù)迅速發(fā)展的另一個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)。

但是，相當(dāng)數(shù)量的科學(xué)家非常看好人工智能的快速發(fā)展前景。 百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)相信用人工智能可以建設(shè)更好的社會(huì)。 就像工業(yè)革命把人類從大量體力勞動(dòng)者中解放出來(lái)一樣。

另外，計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰里·拉爾認(rèn)為算法是由人類設(shè)計(jì)和構(gòu)建的，反映了創(chuàng)造者的偏見。 無(wú)論好壞，無(wú)論我們創(chuàng)造什么樣的未來(lái)，都是我們?yōu)樽约涸O(shè)計(jì)和構(gòu)筑的未來(lái)。