本篇文章1687字，讀完約4分鐘

發(fā)掘世界金融定量化的獨特價值

2019年1月9日，在日中譯語通科技股份有限公司(以下簡稱中國譯語通)舉辦的“替代數(shù)據(jù):新石油”( alternative data: new oil )上，ceo在洋上發(fā)表主題演講，分享替代數(shù)據(jù)在金融業(yè)的創(chuàng)新應用，分享金融 他強調(diào):“替代數(shù)據(jù)將為全球金融量化帶來獨特的超額價值?！?/p>

中文通曉首席執(zhí)行官

隨著大數(shù)據(jù)技術的飛速發(fā)展，替代數(shù)據(jù)的價值得到了全球金融量化宏觀引擎的關注和應用，半數(shù)以上的金融從業(yè)者認為替代數(shù)據(jù)的重要性超過了以前流傳的數(shù)據(jù)。 與之前流傳的金融數(shù)據(jù)相比，替代數(shù)據(jù)具有實時性高、數(shù)據(jù)量大、“原始”等優(yōu)點，為投資者提供更廣泛的交易思路、更及時、比較有效的交易信號，為資金端客戶提供資產(chǎn)配置、交易戰(zhàn)略和投資組合方案

替代數(shù)據(jù)為新石油

“替代數(shù)據(jù)將揭開2019年的新篇章。 ”會議開始后，將在海上徑直走向主題，引出替代數(shù)據(jù)的概念。 說明文包含在金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的最新發(fā)現(xiàn)中。 “替代數(shù)據(jù)是新石油。

對如何用大數(shù)據(jù)、人工智能技術推動金融量化的快速發(fā)展，挖掘替代數(shù)據(jù)的潛力，實現(xiàn)其價值最大化，在海洋中進行了詳細的闡述。 他說，中文口譯基于強大的大數(shù)據(jù)和人工智能技術，細分分解和深度挖掘世界大量開放非結(jié)構化數(shù)據(jù)，建立量化模型，使用量化數(shù)據(jù)計算市場新聞、投資者信心等替代數(shù)據(jù)，為投資者提供投資機會分解，從世界角度出發(fā)進行最佳投資

洋之點，從市場情緒、市場情緒、世界恐慌指數(shù)等獨特算法和數(shù)據(jù)出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)、知識圖譜構建能力等立場，介紹了中文翻譯探索世界海量金融替代數(shù)據(jù)價值的技術實力和實踐成果。 其中，中文口譯構建的上證指數(shù)量化模型超過3個月的連續(xù)交易預測趨勢準確率超過85%，同時可以實現(xiàn)長周期、短周期、每日股價指數(shù)數(shù)值進行實時數(shù)據(jù)計算。 此外，以港股100指數(shù)、布倫特原油為例，直觀地描繪了替代數(shù)據(jù)在金融量化決策中所起的越來越重要的作用。

大會現(xiàn)場

量化市場情緒，評價未來行情

關于市場情緒對金融市場行情的影響，于洋表示，觸發(fā)市場情緒有助于更高效的市場決策，各方感知、衡量市場情緒，實時準確評估對市場的影響，對金融量化具有重要意義。 中文翻譯運用nlp金融市場的情緒算法，分解政策因子、情緒因子、風控因子和增長因子等多維參考因子，應用于投資交易、大宗商品貿(mào)易、領域監(jiān)管等不同行業(yè)，為投資者提供不同視角的市場發(fā)現(xiàn)內(nèi)在分解，發(fā)現(xiàn)新的市場投資機會。

關于具體反映和影響市場變化的情緒指標，于洋進行了詳細說明。 根據(jù)市場上漲率的變化、股價、股票成交量等因子指標分析市場買賣受歡迎程度、熱度、變化程度和速度，通過量化方法估算全球投資者風險資產(chǎn)的變化情況、投資態(tài)度、投資決策及風險接受度等指標，從而預測利潤預期、利率預期 通過利用外匯收益和外匯風險相關系數(shù)等因子指標建立風險偏好指數(shù)，反映市場投資者的風險態(tài)度，提供不同視角市場發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在分析，幫助金融從業(yè)者做出更為恰當?shù)臎Q策，提高投資回報。

現(xiàn)場嘉賓

深入挖掘替代數(shù)據(jù)的價值

改變金融服務的廣度和深度

作為世界領先的大數(shù)據(jù)和人工智能公司，中文依靠先進的自然語言解決和語義計算技術發(fā)掘和分解世界上大量的數(shù)據(jù)。 中文翻譯詞五年來在大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)深耕，積累了互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)、科技數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等巨大的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源創(chuàng)造了巨大的市場情緒，幫助了替代數(shù)據(jù)在金融量化行業(yè)的創(chuàng)新應用。

大會現(xiàn)場著重介紹了中文翻譯語言強大的實時多維數(shù)據(jù)觀察能力在機器讀取信息行業(yè)的應用。 憑借強大的nlp算法，中文翻譯可以解析分類的全球信息，進行實時翻譯，分解信息和社會交流媒體數(shù)據(jù)，提供歷史信息檔案的回溯服務，提供超低延遲的結(jié)構化信息和信息分解服務，定量分析信息數(shù)據(jù)的多維度 從多維度看數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，深入挖掘數(shù)據(jù)價值對公司市場的快速發(fā)展至關重要，在洋表示中，中文翻譯應該造就金融科技時代的新彭博、新路透。

最后，于洋說:“不能憑人類的想象力來推測計算機的計算能力?！?并表明了對替代數(shù)據(jù)應用的愿景，希望將這巨大的數(shù)據(jù)能力帶到中國金融市場，帶給世界伙伴，未來中文翻譯立足于金融大數(shù)據(jù)，快速發(fā)展金融量化創(chuàng)新。